модели машинного обучения

Для повышения точности прогнозирования текучести кадров можно использовать модели машинного обучения, основанные на анализе данных о сотрудниках.

Современные трансформеры представляют собой мощный инструмент для обработки естественного языка, где новейшие архитектуры и технологии значительно улучшают

Для достижения максимальной производительности при реализации архитектур нейронных сетей в аппаратных решениях следует учитывать оптимизацию под конкретные задачи.

Первый шаг к созданию объяснимого искусственного интеллекта заключается в разработке пользовательского интерфейса ИИ, который ясно демонстрирует, как принимаются решения.