обработка данных в реальном времени
Машинное обучение
Apache Kafka предлагает мощные инструменты для обработки и интеграции данных в реальном времени, что делает его идеальным решением для работы с большими данными.
Для оптимизации производительности систем в реальном времени рекомендуется использовать event-driven архитектуры, опираясь на принципы микросервисов.
Для успешной реализации высокочастотной торговли критически необходимо учитывать инфраструктуру, обеспечивающую минимальные задержки и высокую скорость