ᐉ прозрачность алгоритмов

Как SHAP и LIME помогают понять решения машинного обучения и их интерпретацию

2 сентября, 202501

Для повышения интерпретируемости моделей машинного обучения рекомендуется использовать метод SHAP и LIME. Эти инструменты обеспечивают объяснение решений