Найден способ определения риска остеопороза по фотографии

Группа ученых из Санкт-Петербургского государственного университета разработала новый метод определения риска развития остеопороза, основанный на анализе фотографий. Исследование было опубликовано в журнале "Остеопороз и минералы" в мае 2026 года.

Метод заключается в использовании алгоритмов машинного обучения для анализа рентгенографий и фотографий костей, что позволяет оценивать состояние костной ткани и выявлять потенциальные риски. Ученые провели испытания на базе клиник Санкт-Петербурга с участием более 1000 пациентов старше 50 лет.

В ходе исследования были собраны данные о состоянии костной ткани, которые затем сопоставлялись с изображениями. Результаты показали, что алгоритм способен с точностью до 85% предсказывать вероятность остеопороза.

Клинические испытания проводились в следующих учреждениях:

• Санкт-Петербургский государственный университет
• Городская клиническая больница № 1
• Клиника остеопороза при НИИ травматологии и ортопедии

По данным Всемирной организации здравоохранения, остеопороз затрагивает около 200 миллионов людей по всему миру. В России, по оценкам, около 10 миллионов человек страдают от этого заболевания. Новый метод может значительно улучшить диагностику и профилактику остеопороза в стране.

Преимущества нового метода включают:

• Снижение затрат на диагностику, так как не требуется сложное оборудование.
• Упрощение процесса для пациентов, позволяя им проходить обследование в удобной обстановке.
• Увеличение доступности диагностики для отдаленных регионов.

Ученые планируют доработать алгоритмы и провести дополнительные исследования для повышения точности предсказаний. Они также рассматривают возможность интеграции метода в мобильные приложения для самодиагностики. Ожидается, что данная разработка окажет существенное влияние на профилактику остеопороза в России и за ее пределами.