Российские ученые разработали метод восстановления истощенных земель

Группа российских ученых из Института агрономии и экологии Сибирского федерального университета разработала новый метод восстановления истощенных земель, который был представлен на конференции по устойчивому сельскому хозяйству в Красноярске. Метод основывается на использовании биологически активных веществ, полученных из отходов сельского хозяйства.

По словам ведущего исследователя, доктора сельскохозяйственных наук Игоря Соколова, данный метод позволяет значительно увеличить плодородие почвы, что может повысить урожайность на 30-50%. В исследовании приняли участие более 100 фермерских хозяйств из различных регионов России.

Метод включает следующие этапы:

• Сбор и переработка растительных отходов.
• Получение биологически активных добавок.
• Внесение добавок в почву на истощенных участках.
• Мониторинг изменений в качестве почвы и урожайности.

В результате проведенных испытаний на различных типах почвы, включая чернозем, песчаные и глинистые земли, ученые зафиксировали улучшение показателей:

• Увеличение содержания органического вещества в почве на 40%.
• Повышение уровня азота, фосфора и калия.
• Снижение кислотности почвы на 0,5 единицы pH.

Эксперименты проводились в течение двух лет в рамках программы "Агропромышленный комплекс России". Ученые планируют продолжить исследования в других регионах, таких как Ставропольский край и Северный Кавказ, где также наблюдаются проблемы с истощением земель.

Вместе с тем, результаты исследования были представлены на международной выставке "АгроТех 2026" в Москве, где получили положительную оценку со стороны экспертов из разных стран. В планах ученых — разработка рекомендаций по применению данного метода в условиях различных климатических зон России.

По данным Министерства сельского хозяйства России, в последние годы наблюдается рост интереса к устойчивым методам ведения сельского хозяйства. В 2025 году было отмечено увеличение площадей, обрабатываемых с применением инновационных технологий, на 15% по сравнению с предыдущим годом.